黄立勤，博士，教授，博导
welcome欢迎光临威尼斯物理与信息工程学院院长助理，welcome欢迎光临威尼斯生物医学工程研究所所长，新一代电子信息技术专业硕士点负责人，中国仪器仪表学会理事医疗仪器分会理事，福建省电子学会副理事长，数字福建专家委员会专家，华东地区高校“电子线路”教学研究会理事。1996.7浙江大学信息电子技术专业本科毕业后在在welcome欢迎光临威尼斯网络与信息中心从事计算机网络与通信信息系统研究、设计开发、实施和运行管理工作。2010.11-至今在welcome欢迎光临威尼斯物理与信息工程学院从事教学科研工作。期间获得welcome欢迎光临威尼斯计算数学硕士学位与通信与信息系统博士学位。其中2017.10--2019.04任学院电子信息工程系主任；2013.8-2014.3受国家留学基金资助在美国University of Mississippi做访问学者；2014.10-2015.2受欧盟第七框架玛丽居里夫人基金资助在英国伦敦Middlesex University做访问学者。
近年来主持的科研项包括国家自然科学基金面上项目1项、省科技厅重点项目3项，省自然基金面上项目2项，省教育厅科技项目2项，福州市科技局成果转换项目1项；另外还参与国家自然科学基金面上项目1项，教育厅卫生部教育联合攻关计划1项，省科技厅重点项目1项，省自然科学基金面上项目1项。获得2项福建省科学技术三等奖（其中一项排名第一），发表学术论文30多篇，获得11项国家发明专利和2项软件著作权。
研究领域：图像处理与计算机视觉、机器学习算法在视频数据分析、交通场景理解、医学图像处理及辅助诊断中的应用。
招生专业：
学术型硕士：信息与通信工程（信号与信息处理、通信与信息系统方向）
专业型硕士：电子信息工程（电子与通信工程方向）；
学术型博士：通信与信息系统；
指导硕士/博士生研究方向：
交通场景理解
医学图像处理及辅助诊断
通讯地址：福建省福州市大学城学院路2号welcome欢迎光临威尼斯物理与信息工程学院
办公室：物信中楼313
邮编：350108
邮箱：hlq@fzu.edu.cn
承担部分科研课题情况：
1.2021.11-2024.11福建省自然科学基金项目重点项目，结合深度学习和多图谱的多模态全心脏分割研究(2021J02019)，主持
2.2021.12-2024.12.福建省科技创新联合重大项目，基于多模态数据的肺癌诊断治疗系统及其关键技术研究（合作2020Y9091）,合作方主持
3.2020.6-2022.5 福州市科技局《城市大脑中基于AI的车辆违章识别研究》（2020-GX-17）主持
4.2018.5-2021.4 福建省科技厅引导性项目《基于车联网云平台的交通违章自动识别关键技术及应用研发》（2018H0018）主持
5.2015.1-2018.12国家自然科学基金面上项目《基于数据的稀疏规则学习方法在全方向M型心动图系统辅助诊断中的应用研究》（61471124）主持
6.2012.1-2014.12福建省科技厅重点项目《视频特效优化处理软件平台研发》（2011H0027）主持
7.2012.1-2014.12福建省自然科学基金《面向医学序列图像带改进粒子群的软组织运动跟踪方法研究》（2012J01268）主持
部分出版论文：
[1].Chenhao Pei,Fuping Wu,Liqin Huang*,Xiahai Zhuang*.Disentangle domain features for cross-modality cardiac image segmentation. Medical Image Analysis, 2021,doi:10.1016/j.media.2021.102078,2021,(71).
[2].Wangbin Ding, Lei Li, Xiahai Zhuang*,Liqin Huang*.Cross-Modality Multi-atlas Segmentation Using Deep Neural Networks. International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention(MICCAI 2020). Springer, Cham, 2020.
[3].Wangbin Ding, Lei Li, Xiahai Zhuang*,Liqin Huang*. Cross-Modality Multi-atlas Segmentation via Deep Registration and Label Fusion.IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics.2022, 02. DOI: 10.1109/JBHI.2022.3149114
[4].Renbao Lian,Liqin Huang*. Weakly Supervised Road Segmentation in High-Resolution Remote Sensing Images Using Point Annotations. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2022,60：1-13.
[5].Junyi Wu, Yan Huang, Qiang Wu, Zhipeng Gao, Jianqiang Zhao,Liqin Huang*.Dual-Stream Guided-Learning Via A Priori Optimization For Person Re-identification. ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications (TOMM). 2021, 17(4), Article 117.
[6].Yang Qingqing, Wu Junyi, Song Qishan, Gao Zhipeng, Huang Liqin, Song Zhigang*. Unidirectional information-interaction network for person re-identification. Journal of Electronic Imaging. 2021,30(4): 043023.
[7].Ting Zhe;LiQin Huang*; Qiang Wu; JianJia Zhang; ChenHao Pei; LiangYu Li; Inter-vehicle distance estimation method based on monocular vision using 3D detection, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2020,69(5):4907-4919.
[8].Zhen Zhang, Chenyu Liu, Wangbin Ding, Sihan Wang, Chenhao Pei, Mingjing Yang,Liqin Huang. Multi-Modality Pathology Segmentation Framework: Application to Cardiac Magnetic Resonance Images.MyoPS Workshop of International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention(MICCAI 2020). Springer, Cham, 2020.
[9].Chenyu Liu, Wangbin Ding, Lei Li, Zhen Zhang, Chenhao Pei,Liqin Huang*, Xiahai Zhuang. Brain Tumor Segmentation Network Using Attention-based Fusion and Spatial Relationship Constraint. Workshop of International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention(MICCAI 2020). Springer, Cham, 2020.
[10].Liqin Huang, Leijie Lin, Lin Pan*，Chenhao Pei, Huibin Chen. Region-aware multi-resolution learning forvehicle re-identification using mask. Journal of Electronic Imaging. 2020, 29(6): 063012.
[11].Renbao Lian, Weixing Wang, Nadir Mustafa,Liqin Huang*.Road Extraction Methods in High-Resolution Remote Sensing Images: A Comprehensive Review, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2020(13) : 5489-5507
[12].Renbao Lian,Liqin Huang*. DeepWindow: Sliding Window Based on Deep Learning for Road Extraction From Remote Sensing Images.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,.2020,13:1905-1916
[13].Liqin Huang,Qingqing Yang, Junyi Wu, Yan Huang, Qiang Wu, Jingsong Xu*. Generated Data with Sparse Regularized Multi-Pseudo Label for Person[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2020, 27(1): 391-395.
[14].Junyi Wu, Lingxiang Yao, Yan Huang, Jingsong Xu, Qiang Wu,Liqin Huang*.Improving Person Re-Identification Performance Using Body Mask Via Cross-Learning Strategy. In 2019 IEEE Visual Communications and Image Processing (VCIP) (pp. 1-4). (2019, December) (EI).
[15].Liqin Huang, Jianjia Zhang, Yifan Zuo*, Qiang Wu.Pyramid-Structured Depth MAP Super-Resolution Based on Deep Dense-Residual Network. IEEE Signal Processing Letters, 2019,26(12), pp.1723-1727.
[16].Liqin Huang,Ting Zhe, Junyi Wu, Qiang Wu, Chenhao Pei, Dan Chen*. Robust Inter-Vehicle Distance Estimation Method Based on Monocular Vision. IEEE Access, 2019, 7: 46059-46070.
[17].Liqin Huang,Yanan Chen, Zhengjia Fan, Zhifeng Chen*. Measuring the absolute distance of a front vehicle from an in-car camera based on monocular vision and instance segmentation. Journal of Electronic Imaging, 2018, 27(4): 043019.
[18].黄立勤,朱飘*.车载视频下改进的核相关滤波跟踪算法[J].电子与信息学报, 2018, 40(8): 1887-1894
[19].Liqin Huang,Wei Li, Edward Currie, Wenzhong Guo*.Improving the precision of omni-directional M-mode echocardiography systems.NEUROCOMPUTING, 2016. 195(SI): p. 123-128.
[20].Huang Liqin*, Xiangyu Zhang, Wei Li.Dense Trajectories and DHOG for Classification of Viewpoints from Echocardiogram Videos. Computational and mathematical methods in medicine, 2016. 2016: p. 9610192-9610192.
[21].Liqin Huang, Caigan Chen, Henghua Shen, Bingwei He. Adaptive registration algorithm of color images based on SURF[J]. Measurement, 2015, 66: 118-124.
[22].黄立勤*,陈财淦.全景图拼接中图像融合算法的研究.电子与信息学报.2014.36(6):1292-1298
[23].黄立勤,陈晓军.全方向M型心动图中带Contourlet变换的检测算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2013,25(07):1045-1051.
[24].黄立勤,林强.全方向M型心动图系统精确检测研究.仪器仪表学报,2009,30(5):1105-1109.
[25].黄立勤,林强.基于DICOM标准全方向M型心动图的软件系统设计.仪器仪表学报，2008,29(1):94-98.（EI收录号:20081011136828）
获奖情况：
1.视觉感知增强计算关键技术的研究及应用2018年度福建省科学技术进步三等奖 黄立勤;兰诚栋;刘漳辉;李勇;陆翔
2.应用全方向M型超声心动图评价左室局部心肌功能2015年度省科技进步三等奖 郭薇; 林强; 陈斌;黄立勤;叶振盛
授权发明专利：
1.黄立勤，余良琨.一种新的场景识别方法2020.2.7 国家授权发明专利，授权公告日2020.2.7,专利号：ZL201710232163.6
2.黄立勤，陈财淦,陈国栋.一种视频序列彩色图像拼接方法2016国家授权发明专利，专利号：ZL201310118005.X
3.黄立勤，王丽,陈财淦,杨秀芝.一种彩色图像边界提取方法2016国家授权发明专利，专利号：ZL201310135708.3
4.黄立勤，陈骏勰.一种新的全方向M型心动图运动曲线提取方法 授权, 2015.8.3，ZL201510466888.2
5.黄立勤，黄少煌.一种协作稀疏表示自适应的快速人脸识别算法 授权, 授权公告日2019.4.2，ZL201610222169.0
6.黄立勤，陈雅楠.车载摄像头下基于单目视觉与图像分割的前车测距方法授权, 授权公告日2019.11.12，ZL201810529462.0
7.黄立勤，黄炜.一种自适应人群计数方法授权, 授权公告日2019.11.12，ZL201710232164.0
8.黄立勤，朱飘.基于改进型DSST的车载摄像视频目标跟踪方法，已授权，中国, 专利号：ZL 201810120426.9, 授权公告日2021-05-18
9.黄立勤，陈志鸿.基于核相关滤波优化的马尔科夫决策在线多目标跟踪方法，已授权，中国, 专利号：ZL 201810529460.1, 授权公告日2021-8-31
10.黄立勤，陈宋.基于随机森林的肝脏疾病数据分类规则提取的方法，已授权，中国, 专利号：ZL 201811292849.5, 授权公告日2021-05-18
11.黄立勤，吴俊毅.基于交叉学习的行人再识别性能提升方法，已授权，中国, 专利号：ZL 201910207379.6，授权公告日2021-8-31
12.黄立勤，陈宋.一种基于LargeVis的随机森林可视化数据分析方法. 已授权，中国, 专利号：ZL 201810170150.5，授权公告日2022-2-8
教授课程：
1.数字电路
2.人工智能算法与应用
3.网络存储技术
4.学科导论
